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台湾jivd乐乐

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这个判断看上去是合理的,但接下来的就是典型的偏见时刻:负责制定政策的人认为,女性是不适合担任管理工作的,这个领域需要一支由男性领导的专业技术团队。这是技术史上一次国家恐慌:面对女性,男性主导的政府开始担心失去对未来机器的控制权。问题是,在一个几乎全由女性组成的行业了,去哪里找到懂计算机的男性?

我们不知道的是,计算科学领域中的女性,是否会接受这一安排呢?乔安妮·李普曼相信:在男性建立起来的社会体系中,女性的观点被重视、甚至被听到都要比男性困难得多。掌握技术权力的男人们,也应该了解这一点。参考资料:1.《女性化的机器和机器化的女性》,纽约时报中文网

2015年,斯坦福大学人工智能实验室主任李飞飞等人,发起成立了一个名为“AI4ALL”的项目。这是一个面向学生的人工智能体验与教育项目,主要对象是女性、一些有色人种和低收入家庭的学生。在李飞飞这样的从业者看来,要改变计算科学领域的性别偏见,需要从教育入手,教育则要从娃娃抓起。项目发起者们雄心勃勃地表示,该计划要在五年内惠及一百万人。

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